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政府数据开放要机器可读为开发者服务

2019-01-12 11:45:28

5月25日在2017数博会“数据开放共享与政府管理创新”论坛上,中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长马源,针对“政府数据开放制度建设与思考”发表了主题演讲。

马源在演讲中表示:数据开放范围不断扩大深化,开放数据总量平稳上涨,制定政府数据开放战略成为普遍性趋势;政府数据开放和政府信息公开最大的区别是政府数据开放是要机器可读,不是为了大众所使用,而是开发者使用。

以下为演讲速记整理(有删减):

我主要从三个方面讲一下对政府数据开放的认识。第一国际政府数据开放态势,做法经验与面临的问题。第二我国公共信息资源开放进展与制度建设经济,第三统筹推进我国公共信息资源开放的相关建议。

第一个态势,从全球来看,2009年美国率先开放政府数据,在欧美国家掀起一阵高潮,今年4月份全球范围内有75个国家加入了开放政府数据。

第二个态势,数据开放范围不断扩大深化,开放数据总量平稳上涨。美国目前是比较领先的,到今年4月份已经开放了19万个数据这两年来看,五年间开放量达到18万个之后的两年半内再翻一倍。

第三个态势,2009—2013年全国各国密集开放政府数据是一个重要时期,但是2013年这些国家进入了评估期,也着力推动政府数据深度挖掘和应用。

90%以上的OECD国家制定战略促进公共数据访问和再利用,制定政府数据开放战略成为普遍性趋势,要促进数据可获取性和格式可用性的政策,政府数据开放和政府信息公开最大的区别是政府数据开放是要机器可读,不是为了大众所使用,而是开发者使用。

主要做法和经验:

第一是加强数据开放整体统筹,健全配套法律法规。

宏观层面来看,主要解决三个方面:

一是夯实法律法规围栏,第二健全个人信息保护和隐私保护,确保不会侵犯个人隐私,第三加强国家政策文件和法律法规制定。

在微观层面来讲,主要涉及到四个部门:

第一是统筹部门,第二是政府补充部门,第三开放平台和站,运营实体,第四企业和消费者。开放前,开放中,开放之后这三个环节和四个部门,梳理出来是14各环节,开放前重点工作是界定开放范围,制定开放要求,各个部门要对数据做一个评估,开放中更多还是对平台和开发者提出相关要求,开放后还要去检查、考核、考评问题。

第二个做法经验:构建集中统一门户,保障开放门户安全运行,美国、法国、德国都有一个的关健站第一是依托集中站开放各部门数据,第二是保障数据开放站安全平稳运行。要防供给,防篡改,第二要防泄露的问题。

第三个做法经验:通过技术优化方便再利用,组织竞赛激励开发。很多国家都在做大数据数据开放之后促进开发的应用。根据开放知识基金调查显示,欧美地区开放水平遥远领先于其他地区,在排名第9的美国,其数据开放仍然面临开始意识不足,政策落实不力,开放标准不细等三大问题亟待解决,和中国的问题类似。

党中央、国务院在2013年以来对大数据也在持续推动,2014年出台了34号文,加快信息资源开发利用,2013年以来信息消费,便民政务,互联+大数据,还有今年2月份通过了促进公共信息资源开放对外意见,这样在国家层面有了一个指导意见。

第二个是我国公共信息资源开放工作平稳起步,由点及面不断推开。全国31个省都发布了包含推动公共资源信息开放相关内容的政策文件,有8个省市建立了省级公共信息资源开放平台。

第三个是各个地方探索建立开放制度和保障机制,第一是编制政府数据资源目录,第二建立评审和考核机制,第三建立安全保障体系,第四建立按照保障体系。

第四个是建立互动组织竞赛,激发社会公众参与热情,目前开放数据里面,主要是交通、卫生、教育等公众关注比较高的民生领域在开放数据,同时很多地方都在通过大赛促进开发,通过需求促进开发,通过利用促进开发。

第三部分内容:

第一加快数据开放相关制度保障和标准体系建设。

第一法律上要处理好法律法,档案法,使开放工作有法可依。

第二明确统筹推进机构和各个行政部门之间的职责分工,明确边界,建立协调、检察、保障、绩效评估的相关制度。在数据开放相关标准体系上,主要是重视开放数据机器可读和可操作性。

第二是加强数据开放站安全保障和功能优化。

重点加强数据全生命周期安全管理,从数据上线到数据管控,到数据管理,用户访问行为追溯等方面举措要做好。加强站功能优化,用户站域名和名称各个省这方面差距有点大,所以最好是同一个域名利于开发者检索站。

第三同步推进数据开放,创新应用和评估检查。

第一加快重点领域数据开放,加快数据分级分类。

第二鼓励开放数据再利用,主要是依托站建立互动渠道,通过互动推动数据开放,这也是美国包括发达国家非常重要的经验。适时组织应用竞赛,探索政企合作机遇,通过政府购买民营企业,包括社会组织他们对于开放数据应用的成果,我觉得是对数据开放非常大的促进。

第三加快数据开放评估检查。

本文系投稿稿件,作者:马源;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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